Стартап в круглосуточном часовом поясе: как студенты совмещают учёбу и бизнес

Кирилл Сараев, Никита Ильтяков и Глеб Бондарчук — студенты НИУ ВШЭ и НГТУ. Всего за месяц они создали стартап Gradius и стали лучшими на акселераторе Yandex AI Startup Lab. Разработанная студентами технология встраивает нативную рекламу в ответы генеративных сервисов, формируя принципиально новый рекламный канал.

О том, как три студента прошли путь от идеи до продукта, почему иногда скорость важнее перфекционизма и стоит ли вообще задумываться о предпринимательстве, пока учишься в вузе, — в интервью команды.

Как появилась идея Gradius?

Кирилл: В сентябре 2025 года я услышал про сервисы, которые нативно интегрируют рекламу в ответы нейросетей. Проверил, в России никто такого не делает, и начал анализировать наш рынок. За две бессонные ночи вручную собрал базу всех российских сервисов с нейросетями: от крупных телеграм-ботов до узкоспециализированных веб-приложений. Насчитал 130 миллионов охватов в месяц, около 25 миллионов уникальных пользователей.

Как вы нашли друг друга?

Кирилл: Мне нужен был сильный спец по ИИ, поэтому я спросил у знакомой, кто самый умный на программе AI360 [Бакалавриат для исследователей и создателей ИИ от Яндекса, Сбера и пяти ведущих вузов России: НИУ ВШЭ, МФТИ, ИТМО, СПбГУ и Университет Иннополис.— Прим.ред.]. Она посоветовала Никиту и передала его контакт. Я пишу ему: «Привет, у меня идея, надо влетать с двух ног». Уже через сутки мы начали работать.

Никита: Я сначала скептически отнёсся. Часто бывает, что знакомые предлагают идею «на миллион долларов». Но когда мы созвонились с Кириллом, я очень проникся. Рынок рекламы действительно трансформируется, и я верил, что именно мы сможем реализовать идею Кирилла. В проект нам нужен был сильный бэкендер [программист, который отвечает за серверную часть веб-сайтов, приложений или сервисов. — Прим.ред. ]. У меня уже был очень удачный опыт работы с Глебом, поэтому я сразу написал ему.

Глеб: Мы с Никитой знакомы со школы и вместе выиграли больше 20 хакатонов, а ещё работали вместе над запусками MVP в разных проектах. Так что у нас сформировался навык смотреть на бизнес-процессы через призму технологий: понимать, где можно не решить точечную задачу, а изменить сам подход — ускорить процесс, автоматизировать его или вывести на другой уровень.

Вы запустили MVP меньше чем за месяц. Откуда такая скорость?

Кирилл: Это главный урок из прошлого опыта. До Gradius я делал другой проект, музыкальный сервис. Мы разрабатывали платформу больше года, без единого теста. Проект не взлетел и я потерял все вложенные деньги. Плюс вайб, плюс опыт, минус деньги, как говорится.

Идея Gradius появилась в середине сентября, в конце октября мы уже запустили MVP, а 1 ноября был первый платящий клиент. Вот и всё. Насколько быстро тестируешь гипотезы — настолько быстро и растёшь.

Никита: Да, важно двигаться от обратной связи. Всё, что у тебя есть, — это фидбэк от клиентов и рынка. Чем лучше с ним поработаешь, тем конкурентоспособнее будет продукт. Если отталкиваешься только от своего видения, велик шанс сделать то, что никому не нужно.

Как технически устроен Gradius?

Кирилл: Мы обогащаем ответ нейросети релевантным рекламным контентом, причём он генерируется нативно. Например, пользователь спрашивает у нейросети: «Как выучить английский?» Она даёт развёрнутый ответ о методиках и в конце добавляет: «Английский можно выучить в определённой онлайн-школе, где есть крутые преподаватели и удобный формат».

Глеб: На старте мы использовали zero-shot модели [ИИ, который выполняет задачу без предварительного обучения на узкоспециализированных примерах, — Прим.ред.]. Они подбирали рекламу без обучения на собственных данных. Качество было не на высоте, но мы подключали новые площадки и накапливали данные. Потом обучили модели на своей базе.

Никита: Когда данных стало больше, мы поняли, что определять место для рекламы по ключевым словам не выйдет. Пользователь редко спрашивает про конкретный продукт, зато по смыслу запроса уже понятно, чем он интересуется. Поэтому наша система определяет тему промпта и встраивает в этот контекст релевантную рекламу. А рекламодатель выбирает не ключевые слова, а аудиторию и темы.

Были ли какие-то неожиданные сложности?

Глеб: У нас в команде не было фронтендера — только бэкенд, ML и инфраструктура. А нам нужен был кабинет для рекламодателей. В итоге весь фронтенд для личного кабинета навайбкодили. Недавно мы наконец-то нашли фронтендера. Теперь он будет всё переписывать.

Кирилл: А ещё у нас есть политика компании: мы нанимаем только зумеров. Вот как-то так вышло, не сходимся с миллениалами нигде, ни в чем. Были попытки, но не сработались.

Вы принимаете решения все вместе. Не возникает споров?

Никита: Нам очень повезло: мы хорошо сработались. Бывает, обсуждаем какое-то решение, нам достаточно только начать формулировать, и мы уже друг друга понимаем. За счёт этого очень много экономим на коммуникации и принимаем решения быстрее.

Расскажите про первого крупного клиента.

Кирилл: Это был крупный оператор мобильной связи. Обычно переговоры с такими брендами идут шесть месяцев, тысячу согласований. А у нас всё прошло за две недели. Это и стало для нас подтверждением: интерес со стороны рынка есть.

Сейчас через у нас 30 площадок-паблишеров, а система обрабатывает запросы миллионов пользователей. Причём 94% трафика приходится на веб-приложения.

Как совмещаете учёбу и стартап? У Глеба ещё и четыре часа разницы с Москвой.

Кирилл: Сложно, конечно. Если убрать личную жизнь и оставить только учёбу и работу, времени на всё хватает.

Глеб: Я ложусь спать тогда, когда сделаю всю работу. Мы спокойно в 4-5 часов утра по Новосибирску созваниваемся, я уже привык. Благо уже третий курс, и довольно часто получается прилетать в Москву, встречаться вживую.

Кирилл: Так что у нас один часовой пояс — круглосуточный.

Никто из вас не думал бросить учёбу?

Кирилл: Нет, я хочу получить диплом и учиться дальше. Правда, планирую полностью сменить специальность, скорее всего, пойду на машинное обучение.

Глеб: Я бы наоборот, если поступать в магистратуру, хотел бы на какую-нибудь менее айтишную область. Мне бы хотелось второе образование в области, связанной с управлением, экономикой, софт-скиллами, либо вообще в биотехнологиях.

Никита: Я учусь на AI360 — это совместная программа нескольких университетов, Яндекса и Сбера по искусственному интеллекту, одна из флагманских в стране. Здесь с первого курса глубоко погружают в ML: есть дополнительные курсы, научная работа, проектные школы, много практики. Мне это очень помогает в Gradius — всё, что я узнаю, можно почти сразу применять в продукте.

В будущем я бы хотел продолжать развиваться в машинном обучении, возможно, больше сделать акцент на математику и оптимизацию, то, что лежит под капотом обучения нейросетей.

Как попали в акселератор Яндекса и почему решили подать заявку?

Кирилл: О программе узнали случайно — в последний день приема заявок. Мы изучили условия и поняли, что надо попробовать. Даже если не выиграем — получим опыт, связи, может, найдём рекламодателей, партнёров. Заявку заполнили за три часа до дедлайна.

Глеб: Когда увидели, что акселератор делает Яндекс, подумали: у нас точно мэтч. Мы занимаемся рекламой. Плюс хотелось получить экспертизу от людей, которые строили всю рекламу внутри компании.

Вы выиграли три миллиона — это ценный для вас приз?

Никита: Да, но для нас куда важнее была экспертиза. Люди из Яндекса, которые строили всю рекламную систему, наступали на те же грабли, что и мы, только в сто раз масштабнее. За счёт их фидбэка мы срезали большую часть пути. По сравнению с этим денежный приз — очень маленькая доля.

Глеб: Когда люди с реальным опытом говорят, что вы делаете что-то классное, и выбирают победителем акселератора, это подтверждает, что идёшь в правильном направлении. Это в деньгах не оценить.

Почему, как думаете, выиграли именно вы?

Кирилл: Я раньше думал, что самую важную роль играет проект — насколько революционная идея. У нас были очень сильные конкуренты, но, я думаю, мы затащили именно как команда.

Глеб: Мы, например, единственные, кто выступал втроём, хотя это не приветствовалось. На первый этап акселерации вышли в футболках «Пегий Дудочник» из «Кремниевой долины» — все втроём. Это тоже маркер.

Какие планы на будущее?

Кирилл: Скорее всего, через три-пять лет продадим компанию. А может, вырастем настолько, что сами кого-то купим. Сейчас расширяем количество партнёрских проектов, развиваем транзакционную модель, чтобы пользователь мог совершать покупки прямо внутри диалога с нейросетью. И еще хотим начать работать с микробизнесом.

Глеб: Меня вдохновляет, как технологические продукты создают новые профессии. Благодаря CRM появились специалисты по их настройке. Хочется, чтобы мы тоже создали новые возможности: для площадок, людей с идеями, которым нужна коммерциализация.

Последний вопрос: какой совет дадите тем, кто думает о запуске стартапа?

Никита: Это прозвучит немного грубо, но если человек задумывается, подходит ему это или нет, — скорее всего, не подходит.

Глеб: Да, задумываться можно по ходу. А если ты ещё ничего не начал, сидишь и думаешь, значит, это не твоё.

Кирилл: Негативная обратная связь — самая ценная вещь. Лучше, если тебе пятьсот раз скажут, что ты криворукий, чем пятьсот раз скажут, что ты молодец. Злость и раздражение клиента — это самая искренняя обратная связь, которая только бывает. Именно из неё и растёт продукт. И есть среды, где эту обратную связь можно получить быстро и в концентрированном виде — акселераторы, программы поддержки стартапов.