20% россиян при покупке арбуза пользуются рекомендациями нейросетей и отмечают, что ИИ помогает определиться с покупкой. Таковы результаты исследования сервиса «Пакет» от Х5 (есть в распоряжении «ВЕДов»).
Изображение сгенерировано нейросетью
Чаще всего опрошенные узнают о советах по выбору арбузов от семьи и друзей (73%), а также из статей в интернете (26%). Следом идут публикации в соцсетях (25%) и диалог с продавцами-консультантами (22%). У респондентов была возможность выбрать неограниченное количество вариантов ответа.
При выборе арбуза опрошенные чаще всего обращают внимание на сухой хвостик (68%), жёлтое пятно (48%), трещины и вмятины на корке (43%), а также цвет и рисунок кожуры (34%).
Кроме того, почти две трети респондентов (65%) проверяют арбуз при помощи стука. 40% опрошенных уверены, что точно знают звук вкусного плода, а 25% полагаются при выборе плода на интуицию.
