Технологии и люди: кто создает будущее и двигает недвижимое?

Технологии развиваются настолько стремительно, что мы уже не представляем своей жизни без доставки продуктов, разнообразия товаров на  маркетплейсах, приложений банков и такси, сервисов, благодаря которым можно выбрать машину, арендовать, сдать, продать или купить жилье, даже не встречаясь лично. И, конечно, ИИ: будем честны, наша жизнь без нейросети уже тоже не будет прежней.

ИТ-отрасль России сегодня - настоящий двигатель прогресса и экономики. По данным исследования Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ 2025 г., именно IT-отрасль показала самый быстрый рост среди всех крупных сегментов российской экономики за последние пять лет. 

Растет и число ИТ-специалистов: по данным АНО «Цифровая экономика», на начало 2025 г. численность работников, занятых в отрасли, достигла 1 млн человек (пять лет назад показатель был ниже более чем в два раза).

Но за сухой статистикой стоят реальные люди. «Веды» решили поговорить с сотрудниками Яндекс Недвижимости и Яндекс Аренды, чтобы без лишнего пафоса узнать, как увлечение компьютерными играми приводит в профессию, зачем программисту математика и почему опытному разработчику не стоит бояться искусственного интеллекта.

Никита Грищенко, старший разработчик 

От детской книжки до профессии 

В детстве у меня была книжка про компьютеры — она как-то сразу меня захватила. В ней было много оптимистичных описаний светлого технологического будущего, но еще и базовые вещи про устройство компьютеров и даже листинги кода на Basic (примеры написанных на этом языке простейших программ). Когда в восемь лет у меня появился первый компьютер — морально устаревший к тому времени — я прошел все доступные игры. А потом начал разбираться с утилитами MS DOS. Там я и нашел тот самый Basic. 

Все это привело к тому, что я окончил вуз по профильной специальности — прикладная информатика, а потом пришел в Яндекс на позицию бэкенд-разработчика. Сейчас занимаюсь 3D-турами в Яндекс Недвижимости. Я работаю над тем, чтобы автоматически расставлять панорамы в правильные позиции относительно друг друга.

На текущей должности мне, прежде всего, нравится предметная область — в ней есть немного математики. И, кажется, туры несут пользу людям, которым не нужно ездить на бесконечные осмотры жилья, чтобы понять, что представляет из себя квартира.

Что такое 3D-туры?

3D-тур дает понимание пространства — с таким инструментом гораздо легче «визуализировать» будущее жилье. Эта функция помогает потенциальному покупателю или арендатору сразу оценить состояние квартиры и принять решение о покупке или аренде. Уже сейчас 90% пользователей используют 3D-туры, и жильцы могут быстрее подбирать подходящие варианты.

Жизнь в больших городах ускоряется и, конечно, когда тебе за 15 минут могут доставить практически все, ты уже не захочешь ехать куда-то, чтобы понять, устраивает ли тебя квартира. 3D-тур выполняет сразу несколько функций, и прежде всего, с его помощью арендаторам легче составить шорт-лист предложений, а затем и выбрать подходящий вариант.

Как все началось

На старте мы пытались найти решение, чтобы сделать процесс выбора квартиры более удобным. Мы экспериментировали с разными форматами — фотографиями, видео и даже онлайн-показами, демонстрировали 3D-туры пользователями в формате видеоконференции, отвечали на их вопросы и собирали комментарии. Потом стало понятно, что такой «показ» избыточен, и чтобы составить свое мнение о квартире, потенциальным арендаторам хватает только объявления и 3D-тура. 

Затем мы решили перенести этот опыт и на рынок новостроек — сегодня мы уже внедряем 3D-туры на основе нейросетей и компьютерного зрения по строящемуся жилью. Благодаря такой технологии вы можете «пройтись» по квартире онлайн, оценить планировку, освещение, отделку задолго до завершения строительства. 

Важная часть большой команды

Как правило, я концентрируюсь на крупных проектах — занимаюсь поиском информации или внедрением идей, разработанных нашей командой. В мои обязанности входит как руководство группой, так и создание алгоритмов для «склейки» фотографий. В работе я в основном опираюсь на идеи – свои и  коллег, а дальше мы изучаем статьи по теме, над которой работаем, делаем тестовые варианты и потом уже внедряем новые функции.

Александр Митяков, руководитель направления разработки 

Все началось с компьютерных игр

На мой выбор профессии повлияли компьютерные игры. В детстве мне хотелось создавать что-то свое – и поэтому я решил заняться программированием. Сейчас меня привлекает, скорее, просто возможность решать интересные задачи — среди рутины всегда есть шанс найти что-то любопытное, и тогда работа превращается в хобби.

Сейчас я занимаюсь продуктом Яндекс Аренды. Руковожу разработкой — фронтенд, бэкенд и мобильные приложения. Мы с командой стараемся решить конкретные проблемы арендодателей и арендаторов. И для этого нужно ее найти, проанализировать, продумать архитектуру, чтобы решение было надежное, и в итоге все реализовать в виде какого-то кода. Нередко кодирование — самая простая часть этой цепочки.

Какие технологии внедряются

Сейчас наша команда работает над привлечением новых пользователей, а чуть больше года назад мы начали активно сотрудничать с риелторами и предлагать свой сервис и им. Например, мы с коллегами разработали личный кабинет, где агент по недвижимости может отслеживать актуальный статус по всем сделкам и понимать, на каком этапе сейчас находится сдача квартиры. 

Мы запустили аукционы — новый инструмент, который позволяет арендодателям предлагать большую стоимость за квартиры с высоким спросом. Это помогает снять жилье, которое подходит кандидату по всем необходимым параметрам, а собственники жилья смогут сдать недвижимость за большую стоимость и получить доход.

Еще одна наша задача — делать работу выездных менеджеров, которые приезжают для создания фото и 3D-туров, максимально оптимальной. Эта задача комплексная и требует разработки сложных алгоритмов, которые учитывают расположение квартир, пробок в городах и т.д. 

ИИ — помощник или враг?

Я использую ИИ для двух основных задач: чтение кода и его написание. У нас уже большой сервис, с огромным количеством бизнес-логики, которая часто меняется. ИИ помогает сделать быстрый поиск по коду и составить представление об актуальном состоянии конкретной функции. Особенно сильно помощь нейросети ощущается на кросс-функциональных проектах (app, web, back).

Мне кажется, ИИ избавляет специалиста от рутины: это написание boilerplate-кода (повторяющийся программный код — прим. ред.), контроль за актуальными контрактами/документацией, анализ типичных проблем. Нейросеть хорошо подходит для парного программирования. Текущий ИИ не заменит разработчика, но это сильный инструмент, который позволяет ему думать на более высоком уровне абстракции и устраняет пробелы в знаниях в смежных областях.

Использование ИИ не является показателем качества разработчика — это его инструмент. Junior-разработчик, который отлично владеет ИИ, не сможет заменить опытного, который им не владеет. Но Senior с ИИ — сильно эффективнее Senior без него. Я думаю, что количество опытных разработчиков, которые не применяли ИИ, неизбежно будет уменьшаться. Для адаптации к нему просто нужно время.