Сбер выпустил нейросети Kandinsky WM 1.0 для обучения роботов физике

Сбер представил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0, которые создают видео с учётом законов физики. Нейросети помогут обучать беспилотные автомобили, промышленных роботов и другие системы Physical AI, сообщили «ВЕДам» в пресс-службе Сбера.


Модели создали на базе Kandinsky 5.0 Video Lite и дообучили на миллионах реальных видео: записях с камер роботов, беспилотников и заводов. Это помогло нейросетям лучше понимать физику: как движутся объекты, как они сохраняют форму и взаимодействуют с окружением. Обычные генеративные модели часто нарушают эти законы — деформируют предметы или делают движения неестественными. По словам разработчиков, Kandinsky WM 1.0 выдаёт более правдоподобные ролики.

Изображение сгенерировано нейросетью

Изображение сгенерировано нейросетью

Код моделей опубликовали под открытой лицензией MIT, то есть пользоваться моделями могут все разработчики бесплатно. Kandinsky WM 1.0 — первая российская открытая модель для генерации физически достоверных данных.


Как сообщили в компании, модели уже используют Центр робототехники Сбера и институт AIRI. Они пригодятся разработчикам беспилотников, производителям роботов и компаниям, которые внедряют компьютерное зрение. Технические подробности разработчики опубликовали на Хабре.

Конец новости

#Деньги

Зумеры оказались самым финансово дисциплинированным поколением

Зумеры оказались самым финансово дисциплинированным поколением

#Технологии

Роботы научились забираться по лестнице

Роботы научились забираться по лестнице

#Жизнь

Россияне стали чаще покупать продукты с необычными вкусами

Россияне стали чаще покупать продукты с необычными вкусами

#Жизнь

Екатеринбург примет фестиваль гик-культуры «ГикКон»

Екатеринбург примет фестиваль гик-культуры «ГикКон»

#ИИ

Anthropic начнет маркировать контент, созданный ИИ

Anthropic начнет маркировать контент, созданный ИИ

#ИИ

Сбер запустил программу по поиску новых сценариев для ИИ-помощников

Сбер запустил программу по поиску новых сценариев для ИИ-помощников