Как алгоритмы перестраивают повседневность

Вы просыпаетесь, берёте в руки телефон — и мир уже ждёт вас. Лента новостей, подборка музыки, рекомендации фильмов, товары, которые «обязательно вам понравятся» — всё это не случайность. За каждым кликом, каждым лайком и даже каждой паузой стоит невидимый дирижёр — искусственный интеллект. Он знает ваши вкусы лучше вас самих, предсказывает желания и незаметно подталкивает к выбору.

Смартфон стал персональным «якорем», который удерживает нас в цифровом коконе, где нет места случайностям и спорам. Но что происходит, когда комфорт становится ловушкой? Эту тему обсудили на ежегодной конференции Data Fusion по анализу данных и технологиям искусственного интеллекта. Как внедрение ИИ повлияет на потребление контента в будущем? Будет ли человек жить в “информационных пузырях”, или нейросети наоборот спасут людей от бесконечного бездумного потребления? Давайте разбираться.

Дофамин как протокол: почему мы не уходим из ленты

Базовый цикл взаимодействия с социальной платформой — это реализация принципа переменного подкрепления. То есть ловушка для мозга, которая заставляет человека постоянно повторять процессы, не требующие больших усилий, ради получения вознаграждения. 

Эту “ловушку” для мозга описал психолог Алан Марлатт. Согласно его концепции желание состоит из трёх фаз: тяга (ожидание нового стимула), действие (в данном случае свайп или клик) и краткое удовлетворение с последующим спадом, провоцирующим новую тягу. Конечно, Марлатт писал не конкретно про короткие видео, но принцип тот же.

Например, при просмотре коротких видео быстрая смена ярких картинок провоцирует постоянные микровыбросы дофамина, делая нас заложниками собственной физиологии.

“Есть передние области мозга, которые контролируют то, что мы инициируем, и задние области, которые воспринимают информацию извне. Соответственно, весь цифровой контент идет извне. Идет сигнал подкрепления, человек получает быстрый дофамин. Из-за этого кора восприятия работает хуже”, – отметил на конференции нейрофизиолог и доктор биологических наук Михаил Лебедев.

При длительном скроллинге чувствительность дофаминовых рецепторов снижается. Чтобы удержать пользователя, платформам приходится сокращать длину контента и увеличивать частоту стимулов. Этим объясняется эволюция форматов: от 15-минутных роликов на YouTube к 60-секундным Shorts и 15-секундным видео в TikTok с нейрослопом. Сегодня частоту стимулов начали увеличивать и за счет ИИ-контента.

“Сейчас мы похожи на неких гипнотизеров, которые общаются с искусственным интеллектом не с помощью маятника, а при помощи промптов. Наша цель: настроить его так, чтобы он мог индивидуально взаимодействовать с каждым клиентом”, — подчеркнул заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования, вице-президент банка ВТБ Денис Суржко.

И такие технологии уже внедряются. Например, в YouTube недавно появился алгоритм, который может изменить любой ролик по вашему запросу. Кроме того, он ранжирует видео, опираясь на индивидуальные предпочтения по длине, темпу повествования, визуальному стилю. Также в прошлом году на хостинге появились карточки с указанием любимых каналов, интересов и типа личности, основанные на привычках просмотра.

Важный технический сдвиг: метрикой успеха становится не только продолжительность сессии, но и «долгосрочная ценность для зрителя» — показатель, который оценивает вероятность возвращения пользователя на платформу в будущем.

Платформа не будет делать контент ради контента. Ее задача — показать продукт, услугу или рекламу. Поэтому контент делают более личным.

“Но от персонализации выиграют не только продавцы, но и потребители контента. Я думаю, у многих было ощущение, что конкретное произведение попало в вас. Услышал мелодию – прослезился” , — подчеркнул Юрий Визильтер, профессор РАН, научный директор Института ИИ МФТИ.

По его мнению, эмоция может быть поставлена на поток. Уникальный персонализированный контент, созданный при помощи ИИ, может дать уникальное восприятие и обогатить нашу личность.

Один контент — разные реальности

Следующий технологический шаг — адаптация контента в реальном времени. Генеративные модели уже способны не только подбирать готовый ролик из базы, но и модифицировать его непосредственно в момент доставки пользователю. 

Еще одна тенденция – увеличение кода при сохранении программистов. Разрастание этого кода приведет к большей гибкости программ, которыми будет управлять ИИ, отмечает Денис Суржко, вице-президент ВТБ.

“Это сделает контент персонализированным под клиента. В результате это приведет к тому, что каждый получит свой индивидуальный банк”, — считает он.

Однако, по его мнению, есть сложный момент: мы не сможем обсуждать приложения банка, его функции и дизайн, ведь для каждого они будут разные. А если весь контент будет разный? Что тогда будут обсуждать пользователи?

Следствие этой персонализации — фрагментация общего информационного поля. Два пользователя, открывшие одну и ту же новостную заметку, могут увидеть разные заголовки, разный объём текста (полная версия или саммари) и различную эмоциональную окраску материала. Это не целенаправленное искажение фактов, а техническая реализация принципа максимальной релевантности. Побочным эффектом становится ситуация, при которой само понятие «общей повестки» размывается. И это создает новые вызовы для интернет-площадок: что обсуждать, если у каждого своя реальность?

Перераспределение ресурса на созидательную активность

Те же технологии, которые удерживают внимание, могут использоваться для навигации и развития. 

“ИИ освободит нас от диктата рабства, от необходимости делать что-то только ради выживания. И тогда человек сможет обрести свободу воли. Искусственный интеллект не лишит нас, а как раз подарит эту свободу. Он снимет с нас заботу о хлебе насущном”, — подчеркнул Денис Суржко.

Обновление алгоритмов YouTube в 2025 году с переходом на метрику «долгосрочная ценность для зрителя» — сигнал о технической возможности выхода из гонки за сиюминутное внимание. Система может рекомендовать пользователю сделать паузу, если фиксирует признаки усталости.

Вопрос проектирования, а не сущности

Формулировка «ИИ — хорошо или плохо?» не имеет смысла с технической точки зрения. Это всё равно что задать похожий вопрос об электричестве в 1900 году.

Алгоритм, цель которого удержать пользователя любой ценой ради рекламных показов, будет эксплуатировать механизмы переменного подкрепления и дофаминовых петель. Алгоритм, цель которого помочь пользователю достичь его собственных целей, будет работать иначе.

Факты указывают на то, что технически реализуем любой из этих подходов. Воля не отнимается насильственно — она просто перестаёт быть задействованной в цепочке принятия решений, если система предугадывает желание и удовлетворяет его до того, как оно осознано. Вопрос не в том, лишит ли нас искусственный интеллект воли. Нейросеть – это инструмент. Важно понимать, кто этим инструментом пользуется и в каких целях.